Обзор продукции

Система десенсибилизации данных (GTEC - DM) - это высокопроизводительное устройство десенсибилизации данных, которое использует технологию анализа больших данных для достижения таких функций, как обнаружение конфиденциальных данных, извлечение данных, отбеливание данных, управление тестовыми данными и загрузка данных. Система использует специальные алгоритмы десенсибилизации для деформации, защиты, замены, шифрования чувствительных данных (шифрование с сохранением формата и высокоинтенсивное шифрование), блокируя чувствительность исходных данных и обеспечивая защиту конфиденциальности данных. Данные после десенсибилизации согласуются со структурой данных и бизнес - логикой исходных данных и могут поддерживать уникальность данных до и после десенсибилизации, например: удостоверение личности, банковская карта, номер мобильного телефона, IMSI и т. Д., Верхние приложения не должны изменять соответствующую бизнес - логику для десенсибилизированных данных.

Функциональные характеристики

Эффективные возможности обработки:Основываясь на технологии платформы больших данных, благодаря использованию технологии Spark, технологии интеллектуального семантического распознавания больших данных для достижения эффективной десенсибилизации больших объемов данных и высокой эффективности обработки.

Расширенные возможности поддержки баз данных:Поддерживает международные основные реляционные системы баз данных: Oracle, Informix, SQL Server, DB2, MySQL, отечественные основные системы баз данных: South General GBase, NPC Golden Kara, Mittle Valley и т. Д. Не реляционные основные базы данных: Hive, MongoDB, Redis, Hbase и т. Д.

Согласованность данных:Использование ведущего алгоритма десенсибилизации - алгоритма шифрования Format - Preserving (шифрования с сохранением формата) для согласования типов данных до и после обработки; До и после десенсибилизации одни и те же данные в различных структурах таблиц сохраняют последовательность данных и логическую корреляцию до и после десенсибилизации.

Богатый алгоритм десенсибилизации:Встроен богатый и эффективный алгоритм десенсибилизации для десенсибилизации общих конфиденциальных данных, встроенные алгоритмы включают SHA2, замену данных, сокрытие данных, отсечение данных, обратимую десенсибилизацию данных, алгоритмы отслеживания цифровых авторских прав, алгоритмы шифрования с сохранением формата FPE, алгоритмы шифрования AES и SM4.

典型部署

Основываясь на технологии платформы Big Data Spark, используется основной подход к развертыванию кластеров из узлов. Поддержка динамического горизонтального расширения от узла. Поддерживается установка на операционных системах Galaxy Kirin и Kirin для централизованного и распределенного развертывания.