Представление программы:

Опираясь на облачную платформу для создания визуальной системы мониторинга и раннего предупреждения факторов пожарной опасности лесных трав на основе анализа больших данных и искусственного интеллекта

Система основана на архитектуре B / S, использует отечественную операционную систему, программное обеспечение базы данных, чтобы сформировать эффективную, свободную связь, надежную и унифицированную платформу бизнес - анализа для приложений больших данных

Платформа системы получает информацию, сообщаемую с фронтальных сенсорных устройств, и тесно интегрирована с ГИС, обеспечивая полноэкранное представление информации

Используя анализ больших данных, технологию искусственного интеллекта, комплексное исследование для формирования индекса пожарной опасности и класса пожарной опасности с характеристиками лесной и степной противопожарной промышленности, создания ситуации лесного пожаротушения и устойчивой оптимизации модели раннего предупреждения, предоставления прикладных услуг для командования и принятия решений

Реализация таких услуг, как мониторинг и анализ факторов риска пожара, оценка уровня риска пожара и пожарная тревога.

Преимущества программы:

1. Всесторонний фактор мониторинга, всесторонний мониторинг различных факторов пожарной опасности лесных лугов, включая метеорологические данные, данные растительного покрова и т. Д. Обеспечить всестороннюю поддержку данных для раннего предупреждения о пожарной опасности

2. Интеллектуальные алгоритмы прогнозирования моделей, использующие передовые модели прогнозирования уровня пожарной опасности и алгоритмы машинного обучения, могут предупреждать и прогнозировать уровень пожарной опасности, своевременно отправлять предупреждающие сообщения и напоминать соответствующим департаментам и персоналу о принятии соответствующих мер предосторожности.

3. Мониторинг и раннее предупреждение в режиме реального времени, сбор и загрузка данных станцией мониторинга в режиме реального времени, программная платформа может анализировать данные в режиме реального времени, своевременно публиковать информацию о раннем предупреждении о пожарной опасности, чтобы обеспечить своевременную поддержку противопожарной работы.

4. Визуальный анализ, платформа обеспечивает интуитивно понятную функцию визуализации данных, облегчает пользователям анализ ситуации с пожароопасностью, разработку целевых противопожарных мер.

5. Обмен метеорологическими данными, обмен данными метеорологических факторов с такими моделями, как распространение пожара в Хаохае, может быть связан одним кликом в процессе спасательного командования с метеорологическими данными комплексной станции мониторинга пожарной опасности лесных лугов вокруг пожара, генерирует данные анализа распространения огня, обеспечивает основу для принятия решений по спасению

6. Совместные данные о открытых пространствах дополняют друг друга, комплексное спутниковое дистанционное зондирование данных мониторинга лесных пожаров и метеорологических факторов комплексной станции мониторинга лесных и луговых пожаров программы Хаохай обеспечивает от малого до большинства диапазонов и более точных данных прогнозирования уровня лесных пожаров, чтобы обеспечить более эффективную поддержку в предотвращении и борьбе с пожарами и управлении чрезвычайными ситуациями.

Гибкие модели продуктов и услуг:

Сбор данных о факторах пожарной опасности лесных трав + анализ данных + оценка уровня пожарной опасности + прогноз пожарной опасности

Сбор данных о факторах пожарной опасности лесных трав + анализ данных + оценка прогноза уровня пожарной опасности + стыковка с платформой третьей стороны

Сбор данных о факторах пожарной опасности + стыковка с платформой третьей стороны